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能否成功利用大数据是商务变革的关键

发布时间:2020-07-01 01:21:28 阅读: 来源:热流道厂家

摘要:大数据时代已经到来,如何处理和利用庞大的信息,是众多企业所面临的新问题。只有能解决大数据问题的企业,才能从商务变革中获得商机。要知道,大数据的种类多种多样......

关键词:大数据

大数据时代已经到来,如何处理和利用庞大的信息,是众多企业所面临的新问题。

现在,众多的社会活动及企业活动都离不开IT,而在这些活动中必然产生庞大的信息。随着移动宽带和移动通信产品的日益普及,更加速了这一趋势。“信息爆炸”要求企业系统能够正确分析和处理大量而复杂的信息数据,但是,依靠以往的技术则很难做到。

只有能解决大数据问题的企业,才能从商务变革中获得商机。

要知道,大数据的种类多种多样,比如,在进行金融交易、购买、服务活动时,在记录器上以及产品制造过程中都会产生数据;如果能够快速处理这些数据,不仅现有的产品及服务的效率得到提高,而且以往的人工业务也通过计算机自动化,得以改善或提供崭新的服务。这样一来,不同的商务领域,都将发现新的商机。

处理大数据的系统要做到:

处理庞大的数据;快速处理数据;根据数据规模,灵活扩展;满足费用的合理。

只有同时满足以上4个条件,企业才能从大数据中获得商业利益。以往的技术能处理数百GB的数据,但是处理百万亿兆规模的数据时,就会遇到诸如无法应对、处理能力不足、无法灵活扩展以及耗费成本等问题。

从技术层面,在满足商业利益的前提下,能够解决上述问题的关键是内存即采取利用RAM(随机存取存蓄器)处理数据的方法。在以往的硬盘驱动器上,无法满足现有的性能要求。即使是速度更快的固态硬盘(SSD)和闪存也是远远不够的。可以利用比HDD性价比更高的RAM。RAM具有HDD、SSD和闪存无法比拟的性能。

而且,软件方面Java是解决很多问题的关键。Java具有垃圾回收(GC)这一优良的数据管理功能,即当需要分配的内存空间不再使用时,JVM将调用垃圾回收机制来回收内存空间,从而大大提高内存的利用效率。但是GC也有它的问题,就是当通过GC内存得以释放时,应用软件也会停止。

虽然随着64(bit)中央处理器的普及,相当容量的内存是能够分配的,但是内存量越大,因GC而引起的软件停止时间也就越长。对于要求具备更高性能的系统而言,这是致命的弱点。处理大数据的系统必须解决这个问题。由此可见,该公司的内存数据库管理的解决方案,不仅可以解决以往的问题,还可以成为推动商务变革的巨大动力。

责编:zhaona

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